Módulo de cámara de visión dual 2MP HD 1080P HDR USB2.0 para medición de profundidad 3D
Modelo:QQSJ-8899
Número de modelo: QQSJ-8899
Características especiales: reconocimiento facial 3D; detección de cuerpos en vivo; máquina de comparación de identificación de persona para visitantes
Función: Objetivo opcional; opción LED IR; WDR/HDR con HUB
Formato de compresión de vídeo: YUV422, MJPG
Soporte personalizado: OEM, ODM
Sensor de imagen: AR0230 OV2710
HD: doble 1080P
Píxel: 2MP (1920*1080)
Tamaño del objetivo: 1/2,7 pulgada
Dimensiones del módulo: 88x19mm (PCB)
Compatible con el sistema: Windows Android Linux
Certificación: RoHS
Interfaz: USB 2.0 plug & play
Características especiales: reconocimiento facial 3D; detección de cuerpos en vivo; máquina de comparación de identificación de persona para visitantes
Función: Objetivo opcional; opción LED IR; WDR/HDR con HUB
Formato de compresión de vídeo: YUV422, MJPG
Soporte personalizado: OEM, ODM
Sensor de imagen: AR0230 OV2710
HD: doble 1080P
Píxel: 2MP (1920*1080)
Tamaño del objetivo: 1/2,7 pulgada
Dimensiones del módulo: 88x19mm (PCB)
Compatible con el sistema: Windows Android Linux
Certificación: RoHS
Interfaz: USB 2.0 plug & play
| SOPORTE PARA LA PERSONALIZACIÓN | |
|---|---|
| Lugar de origen | Guangdong, China (Continente) |
| Sensor de imagen | CMOS |
| Píxel | 0,2 MP - 48 MP, también podría funcionar según los requisitos específicos del cliente |
| Aplicaciones | reconocimiento facial, biometría, detección de cuerpos vivos, visión artificial con IA, vehículo, UAV, terminal de autoservicio, transmisión de imágenes, escaneo de códigos de barras, detección infrarroja, hogar inteligente, monitorización de seguridad, Cámara de movimiento, industria y otros campos |
| Interface | USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP |
| Marca de chips | IMX, Omnivision, Gokway, ON, Micron, etc. |
| Característica | Baja iluminación, exposición global, luz estelar, superluz estelar, HDR dinámico amplio, JPEG, YUV |
| QQSJ-8899 | Módulo de cámara de visión dual 2MP HD 1080P HDR USB2.0 para medición de profundidad 3D |
